计算机现在会看到你AI检测到宫颈癌的开始比医生更好老河口
2022-11-03 17:56:33 老河口
计算机现在会看到你:AI检测到宫颈癌的开始比医生更好
一项新的研究称,人工智能可以比训练有素的医生更好地发现女性宫颈癌的开始。
美国国家癌症研究所和Global Good的研究人员开发了一种计算机算法,可以识别女性子宫颈的癌前病变,比标准测试好1.3倍。
之前的测试涉及用醋溶液擦拭子宫颈,但该解决方案无法区分炎症,感染和癌前病变
该团队表示,AI模型比目前的措施更快,更便宜,更准确,并且可以扩展到那些对高级筛查方法有限的国家。
宫颈癌发生在子宫颈细胞,即子宫的最下部。
美国癌症协会估计,到2019年,将有超过13,000名美国女性患上宫颈癌,导致超过4,200人死亡。
它最常被诊断为35至44岁之间,但梅奥诊所最近的一项研究发现,30至65岁的女性中只有不到三分之二的人没有接受宫颈癌筛查。
这些筛查在宫颈发展成疾病之前检测子宫颈的癌前变化。
根据加拿大癌症协会的数据,这些变化包括正常的腺细胞转化为鳞状细胞,这种细胞对人乳头瘤病毒的作用更敏感。
另一种癌症前体原位称为腺癌,即在子宫和子宫颈排列的腺体组织中发现异常细胞。
目前的筛选标准,特别是在资源少的地区,称为醋酸目视检查。
NCI的癌症流行病学和遗传学部门负责人Jennifer Loukissas告诉DailyMail.com,用弱化的醋溶液擦拭子宫颈。
'解决方案使HPV变白,任何细胞变白,粉红色正常。但白色可能是感染,炎症或癌前病变。这就是用人眼解释这么难的原因。
2003年的一项研究发现,在正确识别患有阳性的患者时,该检测准确度约为80%。
为了训练算法,该团队从哥斯达黎加招募了超过9,400名年龄在18至94岁之间的女性。
在1993年至2000年期间,在宫颈癌筛查期间拍摄了6万多张照片,并对该妇女进行了18年的监测。
该团队对照片进行了数字化处理,然后对算法进行了训练,以确定哪种宫颈变化需要治疗,哪种宫颈变化不需要用于称为自动视觉评估的新方法。
NCI癌症流行病学和遗传学部的高级作者Mark Schiffman博士告诉DailyMail.com,首先你得到[算法]识别子宫颈。
'你拿80%的坏和好,并训练它来识别“这个”是坏的,“这个”也不错。然后你拿一个独立的20%不相关,看看它是否可以区分。
该团队使用统计模型来量化其曲线下面积的结果。AUC为0.5意味着它与猜测大致相同,AUC为1.0意味着完美的准确性。
在识别癌前病变时,AI工具的AUC为0.91,比人类专家的审查要好约1.3倍,其AUC为0.69。
巴氏试验也表现更差,达到0.71的AUC。
“通过人类专家,它可以解释,即使大脑擅长检测模式,神经网络也会更好,”Loukissas说。
“这将使他们目前所处的地方的筛选和分类更具成本效益。”
对于未来,研究人员希望将该程序放到手机上,以便任何国家的任何女性都能够拍摄子宫颈的照片并快速恢复。
“宫颈癌已经成为一个健康差异问题,”希夫曼博士说。
在马拉维,5%的女性在其一生中患上了宫颈癌。在美国,这只是其中的十分之一。
“因此,我们有一些非常简单,非常便宜的东西可以用于HPV疫苗无法接触到人的任何地方,以及良好的检测无法接触到人们的地方。”
这项研究紧随着越来越多的研究发现,人工智能可以改善医生的工作。
本周,来自梅奥诊所和斯坦福大学的两项独立研究发现,AI能够识别心律不齐和心力衰竭的早期阶段。
在某些情况下,AI模型比由董事会认证的心脏病专家分析的EKG结果准确度高出15%。
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